机器学习在机器人视觉识别中的实践与创新

本文探讨了机器学习技术如何提升机器人视觉识别能力，包括深度学习模型的选择与优化、数据集的构建与标注方法以及实际应用场景中的挑战和解决方案。通过案例分析，展示了如何利用卷积神经网络（CNN）改进目标检测和图像分类任务，并讨论了实时处理和边缘计算对机器人性能的影响。